Vos hypothèses entrent.
Des distributions sortent.
Décrivez votre modèle en JSON depuis votre notebook. ASTRIA exécute des milliers de scénarios en millisecondes et vous retourne des statistiques complètes, reproductibles, avec un run ID auditable. Aucune infrastructure à gérer.
Python 3.10+ · PyPI · à jour avec l'API REST
En direct
Du notebook au résultat, sans détour.
Pas de cluster à provisionner, pas de moteur à coder, pas de boucle NumPy à déboguer. Un client, une spec, des statistiques.
Workflow analyste
Itérez gratuitement. Payez quand vous scalez.
Seul simulate() consomme votre quota. Les projections unitaires sont gratuites - itérez sur votre modèle autant que nécessaire avant de lancer le Monte Carlo.
01
client.project(spec)
Projection déterministe à 1 scénario pour vérifier votre logique pas à pas.
gratuit · hors quota02
client.simulate(spec)
Monte Carlo multi-scénarios : moyennes, médianes, percentiles, run ID.
quota · stats complètes03
client.replay_run(id, s)
Rejouez n'importe quel scénario d'une run, seed par seed, à l'identique.
auditable · rejouablePourquoi ASTRIA
Ce que votre boucle NumPy ne vous donnera jamais.
même seed = même résultat
Reproductible par construction
Chaque run est seedée et rejouable via replay_run(). Votre analyse de mars se reproduit en septembre, au cent près - devant un auditeur s'il le faut.
des milliers de scénarios / ms
Sans infrastructure
Le calcul tourne côté ASTRIA, en parallèle. Votre notebook envoie une spec et reçoit des statistiques - pas de cluster, pas de file d'attente, pas de DevOps.
run 88a0ad7f
Auditable de bout en bout
Chaque exécution a un run_id : spec, statut et résumé récupérables via get_run(). Regroupez vos runs par projection avec meta.name.
Votre premier modèle tourne dans cinq minutes.
à partir de 49 $/mois · 25 000 scénarios inclus · project() gratuit